Программный продукт · имитационное моделирование
Среда для имитационного моделирования: системная динамика, агентное и дискретно-событийное моделирование на одном холсте. Считает численное ядро на Python, показывает результат графиками и таблицей, умеет оптимизировать под цель и прогонять сценарии. Модель сохраняется в XMILE — открытый стандарт, из которого есть выход в Vensim, Stella и Simlin.
Среда сделана после разбора Insight Maker, Vensim, Stella, Simlin, NetLogo, AnyLogic и Mesa — решение принималось не «как удобнее», а по тому, что в этих программах работает, а что мешает.
01
Системная динамика с накопителями, потоками и обратными связями; агентное моделирование с популяциями, действиями и пространством; дискретно-событийные модели. Всё это на одном холсте, с общим инспектором и общим расчётом.
02
Программа строит граф зависимостей и сама определяет, что считать раньше. Алгебраические петли — когда переменная зависит от себя внутри одного шага — не отвергаются: они разрешаются итерациями фиксированной точки, и результат сходится.
03
Анализ чувствительности, Монте-Карло с распределениями и статистикой, оптимизация под цель, сравнение сценариев. Результаты — графики и таблица, экспорт в CSV.
04
XMILE — стандарт OASIS: модель переносится в Vensim, Stella, Simlin и обратно. ModelJSON — свой формат для точного сохранения. Никаких закрытых форматов, из которых нельзя выйти.
Версия 1.0.1. Приложение автономное: Python, Node.js и интернет для работы не нужны — всё, что нужно для расчёта, уже внутри.
Сборки для 64-битной Windows. Есть и веб-версия — она запускается на своём компьютере одной командой, см. ниже.
От установки до первой посчитанной модели — три шага.
01
Файл выше ставит программу в профиль пользователя и создаёт ярлык. Права администратора не нужны.
02
В меню «Файл → Библиотека примеров» — модели от экспоненциального роста до SIR-эпидемии: их видно на скриншотах выше.
03
Элементы перетаскиваются на холст, связи рисуются от одного элемента к другому. Кнопка «Запустить» считает и показывает графики.
python -m uvicorn api.server:app --port 8000 из папки проекта,
затем http://127.0.0.1:8000. Нужен Python 3.11 и новее.
Готовые модели с описанием и ориентирами для проверки: экспоненциальный и логистический рост, хищник–жертва, SIR-эпидемия. Ориентиры нужны, чтобы убедиться, что расчёт сходится к известному ответу.
Это не замена AnyLogic и не «ещё один Vensim». Что стоит знать заранее:
